Maschinelles Lernen für Dummies
...für Dummies
1. Auflage April 2024
352 Seiten, Softcover
Deutsche Dummies
Kurzbeschreibung
Jörn Fischer gibt Ihnen einen breiten Überblick über alle relevanten, aktuellen und etablierten Lernalgorithmen und erklärt deren Funktionsweise anhand vieler Codebeispiele. So hilft er Ihnen, Lernverfahren auszuwählen, zu implementieren und Fehler systematisch zu beseitigen.
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Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.
