Evolutionary Algorithms in Molecular Design

Naturwissenschaftler schauen sich oftmals Methoden und Lösungsstrategien von der Natur ab. So wird beispielsweise eines der vormals revolutionären Prinzipien von Charles Darwins Evolutionstheorie - "survival of the fittest" - auch in Berechnungen erfolgreich genutzt. Wendet man evolutionäre Algorithmen auf naturwissenschaftliche Probleme an, so erprobt man rechnerisch viele Lösungsansätze parallel. Die besten werden nach jedem Cyclus aussortiert und nochmals erprobt, bis man am Ende eine optimierte Lösung erhält.
Dieses Buch zeigt, wie vielseitig evolutionäre Algorithmen in Chemie und Biochemie eingesetzt werden können. Das Themenspektrum reicht von Konformationsanalysen und Geometrieoptimierungen kleiner Moleküle, Untersuchung von Protein-Ligand-Wechselwirkungen, quantitativen Struktur-Wirkungs-Beziehungen bis hin zum de-Novo-Design neuer Wirkstoffe in der Pharmaforschung. Auch der Einsatz dieser Rechenmethode bei der Strukturermittlung mit Hilfe von Röngtenstrukturanalyse und NMR-Spektroskopie, beim Aufbau von Verbindungsbibliotheken für die kombinatorische Chemie und bei der Untersuchung der Proteinfaltung wird von den Autoren, alle ausgewiesenen Experten, diskutiert. Mit dieser Fülle an Informationen und einem Ausblick auf neue Techniken und zukünftige Entwicklungen ist dieses Buch eine wahre Fundgrube für alle, die sich mit der Anwendung und Entwicklung von Computer-unterstützen Methoden befassen.