Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften 1
Aufgaben und Lösungen
5. Edition March 2020
398 Pages, Softcover
100 Pictures
Textbook
Short Description
Lineare Algebra, analytische Geometrie und Differentialrechnung in einer Variablen für Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften - in mehr als 320 Aufgaben mit Lösungen.
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Für alle, die noch mehr lernen möchten: mehr als 380 Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen zum Band 1 des unschlagbar präzisen Ansorge/Oberle-Lehrwerks zur Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften
In sämtlichen Ingenieurwissenschaften, insbesondere im Maschinenbau, im Bauingenieurwesen und in der Elektrotechnik, ist Mathematik unverzichtbar bei der Beschreibung, Modellierung und Lösung ingenieurwissenschaftlicher Probleme. Für Studierende dieser Fächer ist es daher unabdingbar, sich detailliert mit der Mathematik auseinanderzusetzen und Wissen zu erwerben, das über die reine Anwendung von "Kochrezepten" hinausgeht.
Das vorliegende Übungsbuch zu Band 1 des vollständig überarbeiteten und erweiterten Lehrwerks "Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften" enthält mehr als 380 Aufgaben und Lösungen zur Linearen Algebra und analytischen Geometrie sowie zur Differential- und Integralrechnung einer Variablen.
* Zum Tiefereinsteigen: besonders geeignet für diejenigen, die eine anspruchsvolle
Darstellung der höheren Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften
suchen
* Bewährtes Konzept, überarbeitet und erweitert: präzise, sauber, fachlich
korrekt und anwendungsnah
* Dazu passend: das neue Lehrbuch
Zahlbereiche
Vektorrechnung, analytische Geometrie
Lineare Gleichungssysteme
Lineare Abbildungen
Lineare Ausgleichsprobleme, lineare Programme
Eigenwerttheorie für Matrizen
Konvergenz von Folgen und Reihen
Stetigkeit und Differenzierbarkeit
Weiterer Ausbau der Differentialrechnung
Potenzreihen und elementare Funktionen
Interpolation
Integration
Anwendungen der Integralrechnung
Numerische Quadratur
Periodische Funktionen, Fourier-Reihen
Hans Joachim Oberle ist emeritierter Professor für Mathematik an der Universität Hamburg. Er forschte auf dem Bereich der Simulation und Optimierung technischer Systeme und verfügt daher über umfassende Erfahrungen der Anwendungen von Mathematik auf Ingenieursprobleme.
Kai Rothe forscht und lehrt im Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg zur numerischen linearen Algebra, Eigenwertaufgaben, Finite-Element-Methoden und parallelen Algorithmen.
Thomas Sonar ist Professor am Institut Computational Mathematics an der TU Braunschweig und regelmäßiger Lehrbeauftragter für Mathematik für Studierende Ingenieurswissenschaften an der Universität Hamburg.